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Effectiveness of deep learning reconstruction on standard to ultra‑low‑dose high‑definition chest CT images
https://fujita-hu.repo.nii.ac.jp/records/2000271
https://fujita-hu.repo.nii.ac.jp/records/20002712be9e068-7242-4add-ac72-a3ecc1ef594e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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要旨 (501.4 KB)
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本文 (1.7 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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| 公開日 | 2025-06-08 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Effectiveness of deep learning reconstruction on standard to ultra‑low‑dose high‑definition chest CT images | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| タイトル(別言語) | ||||||
| その他のタイトル | 標準線量から超低線量の高精細胸部CTにおけるディープラーニング再構成の有用性に関する検討 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 著者 |
Hamabuchi, Nayu
× Hamabuchi, Nayu |
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| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 学位名 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 学位名 | 博士(医学) | |||||
| 学位授与機関 | ||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||
| 学位授与機関識別子 | 33916 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 学位授与機関名 | 藤田医科大学 | |||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2025-03-09 | |||||
| 学位授与番号 | ||||||
| 学位授与番号 | 甲第1393号 | |||||
| 掲載誌情報 | ||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1007/s11604-023-01470-7 | |||||
| 言語 | en | |||||
| 関連名称 | Jpn J Radiol. 2023 Dec;41(12):1373-1388. | |||||
| item_10006_rights_31 | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 権利情報Resource | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |||||
| 権利情報 | Creative Commons Attribution 4.0 International | |||||
